กูเกิลเปิดซอร์ส Coral NPU เร่งความเร็ว AI ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V
Body
กูเกิลปล่อยซฮร์สของชิป Coral NPU ส่วนเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์สำหรับคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก โดยชิปรุ่นนี้มีพลังประมวลผลสูงสุด 512GOPS ขณะที่กินไฟไม่กี่มิลลิวัตต์เท่านั้น
ตัวชิปจริงเป็นซีพียู RISC-V รุ่นดัดแปลงพิเศษ โดยออกแบบชุดประมวลผล vector ที่ทำงานตามมาตรฐานชุดคำสั่ง RISC-V Vector ปกติทำให้ซอฟต์แวร์ใช้งานร่วมกับชิปรุ่นอื่นได้ นอกจากนี้กูเกิลยังมีแผนจะปล่อยดีไซน์ของ matrix execution unit เพิ่มเติมในปีนี้
ตอนนี้ตัวดีไซน์มีผู้ผลิตนำไปอิมพลีเมนต์เป็นชิปจริงแล้ว คือ Synaptics Astra SL2600 ซีพียูหลักเป็น Cortex-A55 พร้อมกับ Cortex-M52 พร้อมส่วนกราฟิก Mali และส่วน NPU ในชื่อ Synaptics Torq ที่พัฒนามาจาก Coral NPU ที่ประกาศในครั้งนี้ ตอนนี้อยู่ในขั้นการส่งมอบตัวอย่างให้ลูกค้าบางส่วน และชิปจะวางตลาดจริงไตรมาสี่สองของปี 2026
Coral NPU สามารถทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์ค เช่น TensorFlow, JAX, และ PyTorch ได้ ตอนนี้เน้นรองรับงานด้านการประมวลผลภาพและเสียงเป็นหลัก แต่จะออปติไมซ์ Transformer ให้มารันบนชิปได้ด้วย
ที่มา - Google Developers Blog
lew Fri, 17/10/2025 - 12:35
Continue reading...
Body
กูเกิลปล่อยซฮร์สของชิป Coral NPU ส่วนเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์สำหรับคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก โดยชิปรุ่นนี้มีพลังประมวลผลสูงสุด 512GOPS ขณะที่กินไฟไม่กี่มิลลิวัตต์เท่านั้น
ตัวชิปจริงเป็นซีพียู RISC-V รุ่นดัดแปลงพิเศษ โดยออกแบบชุดประมวลผล vector ที่ทำงานตามมาตรฐานชุดคำสั่ง RISC-V Vector ปกติทำให้ซอฟต์แวร์ใช้งานร่วมกับชิปรุ่นอื่นได้ นอกจากนี้กูเกิลยังมีแผนจะปล่อยดีไซน์ของ matrix execution unit เพิ่มเติมในปีนี้
ตอนนี้ตัวดีไซน์มีผู้ผลิตนำไปอิมพลีเมนต์เป็นชิปจริงแล้ว คือ Synaptics Astra SL2600 ซีพียูหลักเป็น Cortex-A55 พร้อมกับ Cortex-M52 พร้อมส่วนกราฟิก Mali และส่วน NPU ในชื่อ Synaptics Torq ที่พัฒนามาจาก Coral NPU ที่ประกาศในครั้งนี้ ตอนนี้อยู่ในขั้นการส่งมอบตัวอย่างให้ลูกค้าบางส่วน และชิปจะวางตลาดจริงไตรมาสี่สองของปี 2026
Coral NPU สามารถทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์ค เช่น TensorFlow, JAX, และ PyTorch ได้ ตอนนี้เน้นรองรับงานด้านการประมวลผลภาพและเสียงเป็นหลัก แต่จะออปติไมซ์ Transformer ให้มารันบนชิปได้ด้วย
ที่มา - Google Developers Blog
lew Fri, 17/10/2025 - 12:35
Continue reading...