กูเกิลโชว์งานวิจัย โมเดล Gemma รุ่นดัดแปลง พยากรณ์แนวทางรักษามะเร็งแบบใหม่
Body
กูเกิลเผยรายละเอียดของงานวิจัย AI ด้านการแพทย์ร่วมกับมหาวิทยาลัย Yale โดยนำโมเดลตระกูล Gemma มาพัฒนาต่อเป็นโมเดลเฉพาะทางชื่อ Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) ที่พยายามทำความเข้าใจ "ภาษาของเซลล์" ในร่างกาย
ความสำคัญของ C2S-Scale คือมันเสนอ "สมมติฐาน" (hypothesis) ว่าพฤติกรรมของเซลล์มะเร็งเป็นอย่างไร และทีมวิจัยสามารถทดลองกับเซลล์จริงๆ แล้วยืนยันได้ว่าข้อเสนอของ C2S-Scale ถูกต้อง การค้นพบนี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวทางใหม่ในการรักษามะเร็งในอนาคต
ปัญหาสำคัญของการรักษามะเร็งในปัจจุบันคือ เนื้องอกมีสถานะ "เย็น" (cold) ระบบภูมิคุ้มกันของร่างกายมองไม่เห็น วิธีการคือต้องเปลี่ยนสถานะเนื้องอกเป็น "ร้อน" (hot) เพื่อส่งสัญญาณเรียกระบบภูมิคุ้มกันออกมาทำงาน กระบวนการนี้เรียกว่า antigen presentation
สิ่งที่โมเดล C2S-Scale ทำคือค้นหาตัวยาที่สามารถเร่งสัญญาณบอกภูมิคุ้มกัน ตามเงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งมีความซับซ้อนสูง ต้องใช้เหตุผลที่เป็นเงื่อนไขกัน (conditional reasoning) ซึ่งกูเกิลบอกว่าโมเดลรุ่นเล็กแก้ปัญหานี้ไม่ได้ ส่วน C2S-Scale มีขนาดพารามิเตอร์ใหญ่ขึ้นเป็น 27B
ทีมวิจัยทดลองกับตัวยา 4,000 ชนิด ผลที่พบคือตัวยาบางตัวเป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว แต่ตัวยาบางตัวกลับไม่เคยมีใครรู้มาก่อนว่าได้ผลด้วย
ขั้นถัดมาคือการนำตัวยาที่ C2S-Scale พยากรณ์ไปทดลองกับเซลล์จริงในแล็บ และเซลล์จริงในร่างกายมนุษย์ ซึ่งเป็นเซลล์ชนิดที่โมเดล AI ถูกกันไว้ไม่ให้มองเห็นตอนเทรน ผลออกมาว่า antigen presentation สูงกว่าเดิม 50% เท่ากับว่ามีโอกาสที่ระบบภูมิคุ้มกันจะมองเห็นเนื้องอกมากขึ้น
ขั้นถัดไป ทีมนักวิจัยจาก Yale จะทำงานศึกษากระบวนการนี้มากขึ้นในบริบทที่ต่างออกไป และถ้าได้ผลออกมาดี สมมติฐานนี้อาจนำไปสู่แนวทางการรักษามะเร็งแบบใหม่ๆ ได้ในอนาคตด้วย
ตัวโมเดล C2S-Scale เปิดให้ดาวน์โหลดมาศึกษาแล้วบน Hugging Face และ GitHub
ที่มา - Google
mk Thu, 16/10/2025 - 20:47
Continue reading...
Body
กูเกิลเผยรายละเอียดของงานวิจัย AI ด้านการแพทย์ร่วมกับมหาวิทยาลัย Yale โดยนำโมเดลตระกูล Gemma มาพัฒนาต่อเป็นโมเดลเฉพาะทางชื่อ Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) ที่พยายามทำความเข้าใจ "ภาษาของเซลล์" ในร่างกาย
ความสำคัญของ C2S-Scale คือมันเสนอ "สมมติฐาน" (hypothesis) ว่าพฤติกรรมของเซลล์มะเร็งเป็นอย่างไร และทีมวิจัยสามารถทดลองกับเซลล์จริงๆ แล้วยืนยันได้ว่าข้อเสนอของ C2S-Scale ถูกต้อง การค้นพบนี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวทางใหม่ในการรักษามะเร็งในอนาคต
ปัญหาสำคัญของการรักษามะเร็งในปัจจุบันคือ เนื้องอกมีสถานะ "เย็น" (cold) ระบบภูมิคุ้มกันของร่างกายมองไม่เห็น วิธีการคือต้องเปลี่ยนสถานะเนื้องอกเป็น "ร้อน" (hot) เพื่อส่งสัญญาณเรียกระบบภูมิคุ้มกันออกมาทำงาน กระบวนการนี้เรียกว่า antigen presentation
สิ่งที่โมเดล C2S-Scale ทำคือค้นหาตัวยาที่สามารถเร่งสัญญาณบอกภูมิคุ้มกัน ตามเงื่อนไขที่กำหนด ซึ่งมีความซับซ้อนสูง ต้องใช้เหตุผลที่เป็นเงื่อนไขกัน (conditional reasoning) ซึ่งกูเกิลบอกว่าโมเดลรุ่นเล็กแก้ปัญหานี้ไม่ได้ ส่วน C2S-Scale มีขนาดพารามิเตอร์ใหญ่ขึ้นเป็น 27B
ทีมวิจัยทดลองกับตัวยา 4,000 ชนิด ผลที่พบคือตัวยาบางตัวเป็นที่รู้จักกันอยู่แล้ว แต่ตัวยาบางตัวกลับไม่เคยมีใครรู้มาก่อนว่าได้ผลด้วย
ขั้นถัดมาคือการนำตัวยาที่ C2S-Scale พยากรณ์ไปทดลองกับเซลล์จริงในแล็บ และเซลล์จริงในร่างกายมนุษย์ ซึ่งเป็นเซลล์ชนิดที่โมเดล AI ถูกกันไว้ไม่ให้มองเห็นตอนเทรน ผลออกมาว่า antigen presentation สูงกว่าเดิม 50% เท่ากับว่ามีโอกาสที่ระบบภูมิคุ้มกันจะมองเห็นเนื้องอกมากขึ้น
ขั้นถัดไป ทีมนักวิจัยจาก Yale จะทำงานศึกษากระบวนการนี้มากขึ้นในบริบทที่ต่างออกไป และถ้าได้ผลออกมาดี สมมติฐานนี้อาจนำไปสู่แนวทางการรักษามะเร็งแบบใหม่ๆ ได้ในอนาคตด้วย
ตัวโมเดล C2S-Scale เปิดให้ดาวน์โหลดมาศึกษาแล้วบน Hugging Face และ GitHub
ที่มา - Google
mk Thu, 16/10/2025 - 20:47
Continue reading...