ทีมพัฒนา PyPy ยืนยันโครงการยังอยู่ หลัง Astral เริ่มแจ้งเตือนว่าไม่พัฒนาแล้ว
Body
เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา โครงการ uv ระบบจัดการแพ็กเกจของ Python เริ่มปรับเอกสารแจ้งเตือนว่าโครงการ PyPy ไม่มีการพัฒนาต่อเนื่องแล้ว ล่าสุดทีมงานพัฒนาก็ออกมายืนยันว่ายังพัฒนาอยู่แม้จะมีทรัพยากรไม่เพียงพอ และทำได้เพียงแก้บั๊กเดิมมากกว่าการพยายามอัปเดตให้ตามทัน Python เวอร์ชันหลัก
PyPy เป็นการอิมพลิเมนต์ภาษา Python ที่พัฒนาด้วย Python เอง จุดเด่นสำคัญของ PyPy คือเร็วกว่า Python โครงการหลักหลายเท่าตัว ตัวโครงการ PyPy นั้นย้อนอดีตไปได้ถึงปี 2002 ที่มีการพัฒนาโครงการ Psyco สำหรับการแปลงโค้ด Python เป็น bytecode จากนั้นแยกโครงการออกมาเป็น PyPy เมื่อปี 2007 แม้จะได้รับความนิยมในคนกลุ่มหนึ่งมาเรื่อยๆ แต่โครงการก็ต้องอาศัยการพัฒนาฟีเจอร์ต่างๆ ตามหลังโครงการ CPython หลัก
Matti Picus นักพัฒนา PyPy ระบุว่าโครงการยังมีการพัฒนาอยู่ แต่ก็มุ่งดูแลการซัปพอร์ต Python 3.11 เป็นหลักเนื่องจากไม่มีแรงสนับสนุนเพียงพอที่จะพยายามพัฒนาฟีเจอร์ตาม CPython เวอร์ชั่นใหม่ๆ
ตัวโครงการ CPython หลักมีแนวทางปรับปรุงประสิทธิภาพต่อเนื่องตั้งแต่ Python 3.11 ที่ผ่านมา แม้ปัจจุบัน PyPy ยังเร็วกว่าโดยเฉลี่ยแต่ความแตกต่างก็ลดลงเรื่อยๆ
ที่มา - Hacker News
lew Mon, 09/03/2026 - 20:42
Continue reading...
Body
เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา โครงการ uv ระบบจัดการแพ็กเกจของ Python เริ่มปรับเอกสารแจ้งเตือนว่าโครงการ PyPy ไม่มีการพัฒนาต่อเนื่องแล้ว ล่าสุดทีมงานพัฒนาก็ออกมายืนยันว่ายังพัฒนาอยู่แม้จะมีทรัพยากรไม่เพียงพอ และทำได้เพียงแก้บั๊กเดิมมากกว่าการพยายามอัปเดตให้ตามทัน Python เวอร์ชันหลัก
PyPy เป็นการอิมพลิเมนต์ภาษา Python ที่พัฒนาด้วย Python เอง จุดเด่นสำคัญของ PyPy คือเร็วกว่า Python โครงการหลักหลายเท่าตัว ตัวโครงการ PyPy นั้นย้อนอดีตไปได้ถึงปี 2002 ที่มีการพัฒนาโครงการ Psyco สำหรับการแปลงโค้ด Python เป็น bytecode จากนั้นแยกโครงการออกมาเป็น PyPy เมื่อปี 2007 แม้จะได้รับความนิยมในคนกลุ่มหนึ่งมาเรื่อยๆ แต่โครงการก็ต้องอาศัยการพัฒนาฟีเจอร์ต่างๆ ตามหลังโครงการ CPython หลัก
Matti Picus นักพัฒนา PyPy ระบุว่าโครงการยังมีการพัฒนาอยู่ แต่ก็มุ่งดูแลการซัปพอร์ต Python 3.11 เป็นหลักเนื่องจากไม่มีแรงสนับสนุนเพียงพอที่จะพยายามพัฒนาฟีเจอร์ตาม CPython เวอร์ชั่นใหม่ๆ
ตัวโครงการ CPython หลักมีแนวทางปรับปรุงประสิทธิภาพต่อเนื่องตั้งแต่ Python 3.11 ที่ผ่านมา แม้ปัจจุบัน PyPy ยังเร็วกว่าโดยเฉลี่ยแต่ความแตกต่างก็ลดลงเรื่อยๆ
ที่มา - Hacker News
lew Mon, 09/03/2026 - 20:42
Continue reading...