ปัญญาประดิษฐ์ตอนนี้สามารถทำความเข้าใจภาพ-เสียงได้เป็นอย่างดี แต่ประสาทสัมผัสหนึ่งที่คอมพิวเตอร์และ AI ยังเข้าไม่ถึงอย่างน้อยก็ตอนนี้คือการดมกลิ่น
Osmo เป็นสตาร์ทอัปที่ก่อตั้งโดย Alex Wiltschko และเขาก็เป็นซีอีโออยู่ มีเป้าหมายคือพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่สร้างกลิ่นตามเงื่อนไขได้แบบที่เราใช้ AI สร้างภาพและข้อความเสียง
Wiltschko เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านระบบประสาทวิทยาการดมกลิ่น เขาจบปริญญาเอกด้านนี้จาก Harvard University และทำงานเป็นนักวิจัยที่ฝ่าย Google Research โดยตอนนั้นงานของเขาคือการพัฒนา Machine Learning ที่สามารถคาดเดากลิ่นที่เกิดขึ้นจากโครงสร้างโมเลกุลที่ระบุ ซึ่งต่อมาเขาก็ลาออกมาก่อตั้ง Osmo ในปี 2022
การสร้างกลิ่นที่ต้องการจากการเข้าใจโครงสร้างโมเลกุลเป็นเป้าหมายระยะสั้นของ Osmo ส่วนเป้าหมายระยะยาว Wiltschko บอกว่าคือการพัฒนา AI ด้านกลิ่นที่ช่วยให้ผู้คนมีสุขภาพดีและมีความสุข สิ่งที่ท้าทายคือการพัฒนาคอมพิวเตอร์ซึ่งสามารถรับรู้กลิ่นได้ เขาบอกว่ากลิ่นเป็นปัจจัยหนึ่งที่ช่วยให้แพทย์ตรวจพบโรคได้
ความท้าทายในการพัฒนา AI ด้านกลิ่นมีหลายอย่าง ตั้งแต่พันธะโมเลกุลที่มีการเปลี่ยนแปลงได้ตลอด กลิ่นที่จับได้เวลาหนึ่งสามารถเปลี่ยนได้เมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ชุดข้อมูลสำหรับฝึกฝน AI ก็หาได้ยาก บริษัทเคยร่วมมือกับผู้ผลิตน้ำหอมบางราย แต่พบว่าชุดข้อมูลนั้นยังไม่สามารถนำมาใช้ฝึกฝนได้
ชุดข้อมูลของ Osmo ใช้การเชื่อมโยงความสัมพันธ์เป็น Graph Neural Network (GNN) เพื่อดูการเชื่อมโยงของโมเลกุลในแต่เส้นทางความสัมพันธ์ ซึ่งทำให้เข้าใจรูปแบบของกลิ่น ที่สามารถผลิตซ้ำได้ดียิ่งขึ้น
ที่มา: CNBC
Topics:
Artificial Intelligence
Machine Learning
Continue reading...
Osmo เป็นสตาร์ทอัปที่ก่อตั้งโดย Alex Wiltschko และเขาก็เป็นซีอีโออยู่ มีเป้าหมายคือพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่สร้างกลิ่นตามเงื่อนไขได้แบบที่เราใช้ AI สร้างภาพและข้อความเสียง
Wiltschko เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านระบบประสาทวิทยาการดมกลิ่น เขาจบปริญญาเอกด้านนี้จาก Harvard University และทำงานเป็นนักวิจัยที่ฝ่าย Google Research โดยตอนนั้นงานของเขาคือการพัฒนา Machine Learning ที่สามารถคาดเดากลิ่นที่เกิดขึ้นจากโครงสร้างโมเลกุลที่ระบุ ซึ่งต่อมาเขาก็ลาออกมาก่อตั้ง Osmo ในปี 2022
การสร้างกลิ่นที่ต้องการจากการเข้าใจโครงสร้างโมเลกุลเป็นเป้าหมายระยะสั้นของ Osmo ส่วนเป้าหมายระยะยาว Wiltschko บอกว่าคือการพัฒนา AI ด้านกลิ่นที่ช่วยให้ผู้คนมีสุขภาพดีและมีความสุข สิ่งที่ท้าทายคือการพัฒนาคอมพิวเตอร์ซึ่งสามารถรับรู้กลิ่นได้ เขาบอกว่ากลิ่นเป็นปัจจัยหนึ่งที่ช่วยให้แพทย์ตรวจพบโรคได้
ความท้าทายในการพัฒนา AI ด้านกลิ่นมีหลายอย่าง ตั้งแต่พันธะโมเลกุลที่มีการเปลี่ยนแปลงได้ตลอด กลิ่นที่จับได้เวลาหนึ่งสามารถเปลี่ยนได้เมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ชุดข้อมูลสำหรับฝึกฝน AI ก็หาได้ยาก บริษัทเคยร่วมมือกับผู้ผลิตน้ำหอมบางราย แต่พบว่าชุดข้อมูลนั้นยังไม่สามารถนำมาใช้ฝึกฝนได้
ชุดข้อมูลของ Osmo ใช้การเชื่อมโยงความสัมพันธ์เป็น Graph Neural Network (GNN) เพื่อดูการเชื่อมโยงของโมเลกุลในแต่เส้นทางความสัมพันธ์ ซึ่งทำให้เข้าใจรูปแบบของกลิ่น ที่สามารถผลิตซ้ำได้ดียิ่งขึ้น
ที่มา: CNBC
Topics:
Artificial Intelligence
Machine Learning
Continue reading...
