DeepMind รายงานถึงโมเดลปัญญาประดิษฐ์ AlphaGeometry สามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ในหมวดเรขาคณิตได้ระดับเดียวกับผู้เข้าแข่งคณิตศาสตร์โอลิมปิกระดับเหรียญทอง
การทดสอบนี้อาศัยชุดทดสอบ IMO-AG-30 ที่เป็นโจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกด้านเรขาคณิต 30 ข้อ และสามารถแก้โจทย์ได้ 25 ข้อขณะที่โมเดลที่ดีที่สุดก่อนหน้านี้ทำได้เพียง 10 ข้อเท่านั้น ภายในโมเดลเป็นโมเดลแบบภาษาธรรมชาติร่วมกับ symbolic deduction engine แบ่งหน้าที่กันโดยโมเดลภาษาธรรมชาติจะนำเสนอแนวทางแก้ปัญหาแบบภาพกว้างๆ ขณะที่ symbolic deduction engine จะมาแสดงวิธีทำว่าสามารถไปถึงคำตอบที่ต้องการได้จริงๆ
ปีนี้จะมีการแข่งขันโอลิมปิกคณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ แต่ AlphaGeometry นั้นสามารถแก้ได้เฉพาะปัญหาเรขาคณิตเท่านั้น ซึ่งโดยปกติแล้วในการแข่งจริงมักมีโจทย์ด้านนี้เพียง 2 ข้อจาก 6 ข้อ การสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับแก้โจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกจริงๆ จึงยังต้องรอการพัฒนาต่ออีก
ทาง DeepMind เปิดโมเดลและโค้ดให้สามารถนำไปใช้งานได้ภายใต้ไลเซนส์ Apache 2.0
ที่มา - DeepMind
Topics:
DeepMind
Mathematics
Artificial Intelligence
อ่านต่อ...
การทดสอบนี้อาศัยชุดทดสอบ IMO-AG-30 ที่เป็นโจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกด้านเรขาคณิต 30 ข้อ และสามารถแก้โจทย์ได้ 25 ข้อขณะที่โมเดลที่ดีที่สุดก่อนหน้านี้ทำได้เพียง 10 ข้อเท่านั้น ภายในโมเดลเป็นโมเดลแบบภาษาธรรมชาติร่วมกับ symbolic deduction engine แบ่งหน้าที่กันโดยโมเดลภาษาธรรมชาติจะนำเสนอแนวทางแก้ปัญหาแบบภาพกว้างๆ ขณะที่ symbolic deduction engine จะมาแสดงวิธีทำว่าสามารถไปถึงคำตอบที่ต้องการได้จริงๆ
ปีนี้จะมีการแข่งขันโอลิมปิกคณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ แต่ AlphaGeometry นั้นสามารถแก้ได้เฉพาะปัญหาเรขาคณิตเท่านั้น ซึ่งโดยปกติแล้วในการแข่งจริงมักมีโจทย์ด้านนี้เพียง 2 ข้อจาก 6 ข้อ การสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับแก้โจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกจริงๆ จึงยังต้องรอการพัฒนาต่ออีก
ทาง DeepMind เปิดโมเดลและโค้ดให้สามารถนำไปใช้งานได้ภายใต้ไลเซนส์ Apache 2.0
ที่มา - DeepMind
Topics:
DeepMind
Mathematics
Artificial Intelligence
อ่านต่อ...
Attachments
