news DeepMind เปิดตัวโมเดล AlphaEarth Foundations แปลงภาพถ่ายดาวเทียมเป็นข้อมูลย่อยง่าย

[News News is verified member.]

DeepMind เปิดตัวโมเดล AlphaEarth Foundations แปลงภาพถ่ายดาวเทียมเป็นข้อมูลย่อยง่าย
Body

ข่าวโมเดลใหม่ประจำสัปดาห์จาก DeepMind รอบนี้ชื่อว่า AlphaEarth Foundations เป็นโมเดลประมวลผลข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์อื่นๆ

ทุกวันนี้เรามีภาพถ่ายดาวเทียมจำนวนมหาศาล ให้ข้อมูลโลกแบบเกือบเรียลไทม์ ปัญหาคือข้อมูลใหญ่ระดับ petabyte มีความซับซ้อนสูง โมเดล AlphaEarth Foundations ทำหน้าที่ย่อยข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม เรดาร์ ซิมูเลชันสภาพอากาศ ฯลฯ ให้อยู่ในรูปเวกเตอร์ embedding เพื่อให้นำไปประมวลผลต่อได้ง่าย


AlphaEarth Foundations แปลงข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย สรุปเป็นข้อมูลของตารางพื้นที่ขนาด 10x10 เมตร ที่อัพเดตให้ทันสมัยตลอดเวลา และเก็บข้อมูลตามระยะเวลาให้เห็นการเปลี่ยนแปลงย้อนหลังด้วย

DeepMind บอกว่าข้อมูลของ AlphaEarth Foundations มีอัตราผิดพลาดน้อยกว่าโมเดลตัวอื่น 24% และการเก็บข้อมูลของ AlphaEarth Foundations ช่วยลดพื้นที่สตอเรจลงได้ 16 เท่า นักวิจัยจึงสามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้งานต่อได้สะดวก โดยไม่จำเป็นต้องไปตามหาภาพดาวเทียมในแต่ละพื้นที่ แต่ละช่วงเวลากันเอง

DeepMind เปิด ชุดข้อมูล Satellite Embedding ให้นำไปใช้งานบน Google Earth Engine และปัจจุบันมีหน่วยงานหลายแห่งนำไปใช้งานจริงแล้ว

ที่มา - DeepMind, Google Earth Blog

mk Mon, 04/08/2025 - 08:50

Continue reading...