ข่าว Google Earth AI ใช้โมเดล Gemini ช่วยหาข้อมูลเร็วกว่าเดิม รองรับ Reasoning

[News]

Google Earth AI ใช้โมเดล Gemini ช่วยหาข้อมูลเร็วกว่าเดิม รองรับ Reasoning
Body

เมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา กูเกิลเปิดตัว Google Earth AI ที่เป็นการนำโมเดลตระกูล Gemini มาช่วยให้ค้นหาข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์จำนวนมหาศาลบน Google Earth ได้ง่ายขึ้น (ถือเป็นส่วนหนึ่งของ แพลตฟอร์ม Google Earth Engine เวอร์ชันองค์กร)

ล่าสุดกูเกิลประกาศเพิ่มฟีเจอร์ให้ Google Earth AI สองอย่าง

• โมเดล Gemini เวอร์ชันคัสตอม สำหรับการค้นหาภาพ (Imagery) และข้อมูลประชากร (Population) ได้ดีกว่าเดิม
• ฟีเจอร์ geospatial reasoning agent ใช้โมเดลหลายๆ ตัวช่วยกันแก้ปัญหาการค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้นได้

ตัวอย่างการใช้งานโมเดลค้นหาภาพ Imagery คือ เราสามารถใช้คำค้นที่เป็นภาษาธรรมชาติ เช่น ค้นหารูปวงเวียนด้วยคำว่า traffic circle แล้วโมเดลจะเข้าใจว่าเราต้องการอะไร เพื่อตามหารูปวงเวียนให้ได้ทันที

ส่วน geospatial reasoning agent วิธีใช้งานเหมือนกับเวลาเราสั่ง Gemini เวอร์ชันปกติ คือ ถามคำถามยากๆ ได้เลย เช่น "ขอเส้นทางของพายุเฮอริเคนที่โมเดลเคยพยากรณ์ไว้เมื่อวันก่อน" แล้วให้หา "เขตที่มีประชากรมากกว่า 20,000 คนและอยู่ในเส้นทางลมพายุ" เป็นต้น (ดูคลิปประกอบ)


ตอนนี้ Google Earth AI ยังเปิดใช้งานฟีเจอร์เหล่านี้ในวงจำกัด ฟีเจอร์ส่วนอื่นๆ เปิดใช้งานผ่าน Google Earth Engine และ Vertex AI

ที่มา - Google, Google Research

mk Sun, 26/10/2025 - 16:25

Continue reading...