OpenAI ปล่อยโมเดล Privacy Filter สำหรับกรองข้อมูลก่อนส่งไปยัง AI ให้ใช้งานฟรี
Body
OpenAI ปล่อยโมเดล OpenAI Privacy Filter โมเดลสำหรับกรองข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งไปยังระบบภายนอกที่เราไม่ต้องการให้เห็นข้อมูลส่วนตัว
Privacy Filter สามารถตรวจจับข้อมูลส่วนตัวได้ 8 หมวด ได้แก่ ชื่อบุคคล, ที่อยู่, อีเมล, หมายเลขโทรศัพท์, URL, วันที่, หมายเลขบัญชี, และกุญแจลับต่างๆ
สถาปัตยกรรมของ Privacy Filter สร้างจาก LLM เดิม แต่เปลี่ยนการทำนายโทเค็นถัดไป เป็นการตรวจจับประเภทของโทเค็นต่างๆ แทน โดยรวมโมเดลมีขนาด 1.5B ทำให้สามารถรันในองค์กรได้โดยง่าย
ผลทดสอบ PII-Masking-300k โมเดล Privacy Filter สามารถตรวจจับข้อมูลส่วนตัวได้ 97.43% และทีมงานพบว่าโมเดลสามารถปรับแต่งเพื่อรองรับงานประเภทใหม่ๆ ได้โดยง่าย แต่ก็เตือนว่าความแม่นยำนี้ขึ้นกับประเภทข้อมูลที่จะนำไปใช้งานซึ่งอาจจะเป็นคนละภาษา รูปแบบชื่อต่างกัน หรือมีอัตราความถี่ของข้อมูลส่วนตัวในข้อความต่างจากชุดข้อมูลที่ใช้ฝึก
ที่มา - OpenAI
lew Sun, 26/04/2026 - 11:46
Continue reading...
Body
OpenAI ปล่อยโมเดล OpenAI Privacy Filter โมเดลสำหรับกรองข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งไปยังระบบภายนอกที่เราไม่ต้องการให้เห็นข้อมูลส่วนตัว
Privacy Filter สามารถตรวจจับข้อมูลส่วนตัวได้ 8 หมวด ได้แก่ ชื่อบุคคล, ที่อยู่, อีเมล, หมายเลขโทรศัพท์, URL, วันที่, หมายเลขบัญชี, และกุญแจลับต่างๆ
สถาปัตยกรรมของ Privacy Filter สร้างจาก LLM เดิม แต่เปลี่ยนการทำนายโทเค็นถัดไป เป็นการตรวจจับประเภทของโทเค็นต่างๆ แทน โดยรวมโมเดลมีขนาด 1.5B ทำให้สามารถรันในองค์กรได้โดยง่าย
ผลทดสอบ PII-Masking-300k โมเดล Privacy Filter สามารถตรวจจับข้อมูลส่วนตัวได้ 97.43% และทีมงานพบว่าโมเดลสามารถปรับแต่งเพื่อรองรับงานประเภทใหม่ๆ ได้โดยง่าย แต่ก็เตือนว่าความแม่นยำนี้ขึ้นกับประเภทข้อมูลที่จะนำไปใช้งานซึ่งอาจจะเป็นคนละภาษา รูปแบบชื่อต่างกัน หรือมีอัตราความถี่ของข้อมูลส่วนตัวในข้อความต่างจากชุดข้อมูลที่ใช้ฝึก
ที่มา - OpenAI
lew Sun, 26/04/2026 - 11:46
Continue reading...