เอกสารกูเกิลชี้ ความต้องการพลังประมวลผล AI เพิ่ม 2 เท่าทุก 6 เดือน
Body
CNBC รายงานโดยอ้างเอกสารการประชุมภายในของกูเกิล เขียนโดย Amin Vahdat หัวหน้าฝ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ระบุว่า กูเกิลจำเป็นต้องตอบสนองความต้องการพลังประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ 2 เท่าทุก 6 เดือน แปลว่ามันจะเพิ่มเป็น 1000 เท่าในอีก 4-5 ปีข้างหน้า
Vahdat บอกว่าการแข่งขันเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด และมีต้นทุนแพงที่สุดในการแข่งขันของวงการ AI ตอนนี้ เขาบอกว่ากูเกิลจำเป็นต้องลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้ โดยที่ต้องไม่จ่ายเงินเยอะเกินกว่าคู่แข่ง (not to outspend the competition) เป้าหมายของบริษัทคือจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่เสถียรกว่า ประสิทธิภาพดีกว่า ขยายตัวได้ดีกว่าคู่แข่งทุกรายในโลก
ในเอกสารของ Vahdat ยังชี้จุดเด่นของกูเกิลคือ DeepMind ที่มีงานวิจัยมากมาย รู้ได้ว่าโมเดล AI ในอนาคตจะมีหน้าตาอย่างไร เพื่อให้ร่วมกันวางแผนระบบเซิร์ฟเวอร์ได้ล่วงหน้าก่อนหลายปี
ที่มา - CNBC
mk Sat, 22/11/2025 - 16:14
Continue reading...
Body
CNBC รายงานโดยอ้างเอกสารการประชุมภายในของกูเกิล เขียนโดย Amin Vahdat หัวหน้าฝ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ระบุว่า กูเกิลจำเป็นต้องตอบสนองความต้องการพลังประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ 2 เท่าทุก 6 เดือน แปลว่ามันจะเพิ่มเป็น 1000 เท่าในอีก 4-5 ปีข้างหน้า
Vahdat บอกว่าการแข่งขันเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด และมีต้นทุนแพงที่สุดในการแข่งขันของวงการ AI ตอนนี้ เขาบอกว่ากูเกิลจำเป็นต้องลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้ โดยที่ต้องไม่จ่ายเงินเยอะเกินกว่าคู่แข่ง (not to outspend the competition) เป้าหมายของบริษัทคือจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่เสถียรกว่า ประสิทธิภาพดีกว่า ขยายตัวได้ดีกว่าคู่แข่งทุกรายในโลก
ในเอกสารของ Vahdat ยังชี้จุดเด่นของกูเกิลคือ DeepMind ที่มีงานวิจัยมากมาย รู้ได้ว่าโมเดล AI ในอนาคตจะมีหน้าตาอย่างไร เพื่อให้ร่วมกันวางแผนระบบเซิร์ฟเวอร์ได้ล่วงหน้าก่อนหลายปี
ที่มา - CNBC
mk Sat, 22/11/2025 - 16:14
Continue reading...