ข่าว Amazon ปรับวิธีวัดการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด จากเดิมสนใจจำนวน Token และบรรทัดของโค้ด

[News News is verified member.]

Amazon เผยแพร่บันทึกภายในของทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ว่าได้ปรับวิธีการวัดผลว่าใช้ AI ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ดีแค่ไหน จากเดิมที่วัดด้วยการนับ token หรือนับบรรทัดของโค้ด (line of codes) มาเป็นการวัดผลลัพธ์สุดท้ายแทน

Amazon ยอมรับว่าถึงแม้การวัดผลแบบนี้ยังใช้ได้ในหลายกรณี แต่มันอาจส่งผลในเชิงลบ เช่น การกระหน่ำใช้โทเคนมากๆ (tokenmaxxing) หรือจูงใจให้เขียนโค้ดยาวขึ้น แทนการเขียนโค้ดสั้นๆ ที่ได้ผลเหมือนกัน

แนวทางใหม่ที่ Amazon ใช้งานคือวัดที่ผลลัพธ์สุดท้าย (outcome) ของงาน ซึ่งบริษัทก็ยอมรับว่าวัดผลได้ยากในระยะสั้น จึงขอให้พนักงานโฟกัสกับตัวเนื้องานอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม และขอให้หัวหน้างานสนใจกลุ่ม 10% ที่ใช้ AI เยอะที่สุด กับ 10% ที่ใช้ AI น้อยที่สุด ว่ามีการเรียนรู้อะไรบ้าง

Amazon ย้ำว่าการนำ AI ไปใช้งานแล้วพบว่าไม่ได้ช่วยอะไรมากนัก ไม่ได้ถือเป็นความล้มเหลว แต่เป็นการเรียนรู้ที่สำคัญไม่แพ้กัน (that is a finding, not a failing) ขอให้พนักงานค้นหาสาเหตุที่แท้จริงและแชร์ให้เพื่อนๆ ในองค์กรด้วย เพราะวิศวกรที่อธิบายได้ว่าทำไม AI ไม่เวิร์ค ถือเป็นการแสดงออกถึง "วิจารณญาณ" (judgement) ที่องค์กรต้องการ

ที่มา - Amazon



mk Wed, 28/10/2026 - 14:23

Continue reading...