Google ทำข้อตกลงกับโรงไฟฟ้า พัฒนาระบบลดเวิร์กโหลด AI อัตโนมัติ ช่วงที่ความต้องการไฟฟ้ารวมในพื้นที่มีสูง
Body
ปัญหาใหญ่ของความต้องการใช้งาน AI ที่เพิ่มมากขึ้น คือความต้องการไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลประมวลผลที่เพิ่มขึ้นตามกัน ซึ่งบริษัทเทคโนโลยีต่างแก้ปัญหานี้ด้วยการขยายศูนย์ข้อมูล และหาแหล่งพลังงานมาสนับสนุน แต่ทางออกอื่นก็เป็นไปได้เช่นกัน
กูเกิลเปิดเผยว่าบริษัทได้ทำข้อตกลงกับบริษัทผลิตไฟฟ้าสองแห่งคือ Indiana Michigan Power กับ Tennessee Valley Authority เพื่อนำระบบบริหารลดจำนวนเวิร์กโหลด Machine Learning ในศูนย์ข้อมูล ให้สอดคล้องกับช่วงเวลาที่ความต้องการการใช้ไฟฟ้ารวมมีจำนวนมาก (peak hour) โดยศูนย์ข้อมูลของกูเกิลจะแจ้งความต้องการไฟฟ้าที่ลดลงในเวลานั้น ทำให้ภาพรวมของการจัดการพลังงานมีประสิทธิภาพดีขึ้น
กูเกิลทดสอบระบบบริหารเวิร์กโหลดนี้มาตั้งแต่ปี 2023 กับบริษัทไฟฟ้า Omaha Public Power District ซึ่งได้ผลลัพธ์ที่ดี บริษัทจึงมีแผนนำระบบนี้มาใช้กับการบริหารความต้องการไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมในอนาคต
ที่มา: กูเกิล
arjin Tue, 05/08/2025 - 17:48
Continue reading...
Body
ปัญหาใหญ่ของความต้องการใช้งาน AI ที่เพิ่มมากขึ้น คือความต้องการไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลประมวลผลที่เพิ่มขึ้นตามกัน ซึ่งบริษัทเทคโนโลยีต่างแก้ปัญหานี้ด้วยการขยายศูนย์ข้อมูล และหาแหล่งพลังงานมาสนับสนุน แต่ทางออกอื่นก็เป็นไปได้เช่นกัน
กูเกิลเปิดเผยว่าบริษัทได้ทำข้อตกลงกับบริษัทผลิตไฟฟ้าสองแห่งคือ Indiana Michigan Power กับ Tennessee Valley Authority เพื่อนำระบบบริหารลดจำนวนเวิร์กโหลด Machine Learning ในศูนย์ข้อมูล ให้สอดคล้องกับช่วงเวลาที่ความต้องการการใช้ไฟฟ้ารวมมีจำนวนมาก (peak hour) โดยศูนย์ข้อมูลของกูเกิลจะแจ้งความต้องการไฟฟ้าที่ลดลงในเวลานั้น ทำให้ภาพรวมของการจัดการพลังงานมีประสิทธิภาพดีขึ้น
กูเกิลทดสอบระบบบริหารเวิร์กโหลดนี้มาตั้งแต่ปี 2023 กับบริษัทไฟฟ้า Omaha Public Power District ซึ่งได้ผลลัพธ์ที่ดี บริษัทจึงมีแผนนำระบบนี้มาใช้กับการบริหารความต้องการไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมในอนาคต
ที่มา: กูเกิล
arjin Tue, 05/08/2025 - 17:48
Continue reading...