Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2 Thinking โมเดล AI ขนาด 1T ที่แซงหน้า GPT-5 และ Claude 4.5 ในบางชุดทดสอบ
Body
Moonshot AI บริษัทพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐฺ์จากจีนเปิดตัว Kimi K2 Thinking โมเดลปัญาประดิษฐ์แบบคิดก่อนตอบที่ฝึกมาเพื่อการทำงานแบบ agentic โดยเฉพาะ สามารถเลือกใช้เครื่องมือได้ระดับ 200-300 ครั้งโดยไม่ต้องขอคำสั่งมนุษย์เพิ่มเติม
ผลทดสอบบางชุดของ Kimi K2 ได้ผลดีกว่า OpenAI GPT-5 และ Claude Sonnet 4.5 เสียอีก เช่น Humanity Last Exam ตัว Kimi K2 สามารถค้นหาข้อมูลแล้วเขียนโปรแกรมทดสอบเพื่อหาคำตอบต่อเนื่องได้หลายสิบรอบก่อนจะตอบคำถามจริงๆ
ผลทดสอบฝั่งการเขียนโปรแกรมที่น่าจะมีการใช้งานกันสูง ตัว Kimi K2 ก็ยังทำงานได้ใกล้เคียงก้บโมเดลชั้นนำอื่นๆ แต่ในชุดทดสอบ SWE-Bench Verified ตามหลังทั้ง GPT-5 และ Sonnet 4.5
ตัวโมเดลมีขนาดถึง 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่พารามิเตอร์เป็นแบบ INT4 ทำให้โมเดลมีขนาดรวมประมาณ 500GB และระหว่างรันมีพารามิเตอร์ใช้งานจริงเพียง 32,000 ล้านพารามิเตอร์ทำให้ต้นทุนการรันต่ำลงมาก
ตอนนี้โมเดลเปิดให้บริการแล้ว ราคาอินพุต 0.6 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น และเอาท์พุต 2.5 ต่อล้านโทเค็น นับว่าถูกกว่าคู่แข่งหลายเท่าตัว
ที่มา - Moonshot AI
lew Fri, 07/11/2025 - 11:08
Continue reading...
Body
Moonshot AI บริษัทพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐฺ์จากจีนเปิดตัว Kimi K2 Thinking โมเดลปัญาประดิษฐ์แบบคิดก่อนตอบที่ฝึกมาเพื่อการทำงานแบบ agentic โดยเฉพาะ สามารถเลือกใช้เครื่องมือได้ระดับ 200-300 ครั้งโดยไม่ต้องขอคำสั่งมนุษย์เพิ่มเติม
ผลทดสอบบางชุดของ Kimi K2 ได้ผลดีกว่า OpenAI GPT-5 และ Claude Sonnet 4.5 เสียอีก เช่น Humanity Last Exam ตัว Kimi K2 สามารถค้นหาข้อมูลแล้วเขียนโปรแกรมทดสอบเพื่อหาคำตอบต่อเนื่องได้หลายสิบรอบก่อนจะตอบคำถามจริงๆ
ผลทดสอบฝั่งการเขียนโปรแกรมที่น่าจะมีการใช้งานกันสูง ตัว Kimi K2 ก็ยังทำงานได้ใกล้เคียงก้บโมเดลชั้นนำอื่นๆ แต่ในชุดทดสอบ SWE-Bench Verified ตามหลังทั้ง GPT-5 และ Sonnet 4.5
ตัวโมเดลมีขนาดถึง 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่พารามิเตอร์เป็นแบบ INT4 ทำให้โมเดลมีขนาดรวมประมาณ 500GB และระหว่างรันมีพารามิเตอร์ใช้งานจริงเพียง 32,000 ล้านพารามิเตอร์ทำให้ต้นทุนการรันต่ำลงมาก
ตอนนี้โมเดลเปิดให้บริการแล้ว ราคาอินพุต 0.6 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น และเอาท์พุต 2.5 ต่อล้านโทเค็น นับว่าถูกกว่าคู่แข่งหลายเท่าตัว
ที่มา - Moonshot AI
lew Fri, 07/11/2025 - 11:08
Continue reading...